Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2304 · UNIT ID 1140843380
mvanhorn/last30days-skill
AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0123
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.58
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
144.67
ACCEL
-5.94
RETENTION
17.1%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 90.6% · 4,340 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,697
FOLLOWERS
4,928
OWNER ★
68,112

Engagement Signals

FORKS
5,258
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 4,340 / 4,340 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mvanhorn/last30days-skill собрал 4,340 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,928 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,697. Это даёт surprise-индекс 0.0123 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 90.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 76%
VELOCITY144.673.63+141.03ABOVE 99%
RETENTION17.1%24.8%-7.7 PPABOVE 35%
FORKS5,258120+5,138ABOVE 98%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 60%