Github Trends®
663 findingsmedian surprise 0.00061window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #395 · UNIT ID 656099147
mem0ai/mem0
The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000116
ENGAGEMENT2.09
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.90
ACCEL
-0.12
RETENTION
16.2%
PEAK 2026-09-13 · FORK-RETENTION 54.5% · 57 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
16,302
FOLLOWERS
1,224
OWNER ★
69,272

Engagement Signals

FORKS
7,887
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
21
UNIQUE STARGAZERS 57 / 57 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mem0ai/mem0 собрал 57 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,224 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,302. Это даёт surprise-индекс 0.000116 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 54.5% и 24 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY1.902.77-0.87ABOVE 23%
RETENTION16.2%11.1%+5.1 PPABOVE 71%
FORKS7,8871,805+6,082ABOVE 78%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 23%