Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #298 · UNIT ID 1140843380
mvanhorn/last30days-skill
AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00168
ENGAGEMENT1.27
FRESHNESS1.13
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.91
ACCEL
-0.14
RETENTION
7.7%
PEAK 2026-06-07 · FORK-RETENTION 36.1% · 1,522 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,012
FOLLOWERS
4,087
OWNER ★
59,249

Engagement Signals

FORKS
4,558
ISSUE AUTH
12
PR AUTH
37
UNIQUE STARGAZERS 1,518 / 1,522 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mvanhorn/last30days-skill собрал 1,522 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,087 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,012. Это даёт surprise-индекс 0.00168 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 36.1% и 49 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 78%
VELOCITY16.912.82+14.09ABOVE 94%
RETENTION7.7%8.4%-0.7 PPABOVE 45%
FORKS4,5581,463+3,095ABOVE 76%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 69%