Github Trends®
259 findingsmedian surprise 0.00019window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #21 · UNIT ID 1140843380
mvanhorn/last30days-skill
AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000879
ENGAGEMENT1.94
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.32
ACCEL
-0.47
RETENTION
3.7%
PEAK 2026-06-07 · FORK-RETENTION 70.6% · 929 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,697
FOLLOWERS
4,928
OWNER ★
68,112

Engagement Signals

FORKS
5,258
ISSUE AUTH
5
PR AUTH
13
UNIQUE STARGAZERS 926 / 929 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mvanhorn/last30days-skill собрал 929 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,928 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,697. Это даёт surprise-индекс 0.000879 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 70.6% и 18 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 259 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 92%
VELOCITY10.322.47+7.86ABOVE 93%
RETENTION3.7%6.7%-3.0 PPABOVE 22%
FORKS5,2584,382+876ABOVE 56%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 85%