Github Trends®
663 findingsmedian surprise 0.00061window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #409 · UNIT ID 730534580
infiniflow/ragflow
RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000848
ENGAGEMENT2.54
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.87
ACCEL
-0.14
RETENTION
8.8%
PEAK 2026-09-16 · FORK-RETENTION 58.3% · 56 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
21,970
FOLLOWERS
1,284
OWNER ★
97,008

Engagement Signals

FORKS
10,978
ISSUE AUTH
10
PR AUTH
78
UNIQUE STARGAZERS 56 / 56 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

infiniflow/ragflow собрал 56 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,284 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,970. Это даёт surprise-индекс 0.0000848 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 58.3% и 88 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY1.872.77-0.90ABOVE 22%
RETENTION8.8%11.1%-2.3 PPABOVE 37%
FORKS10,9781,805+9,173ABOVE 84%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 19%