Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #523 · UNIT ID 1140843380
mvanhorn/last30days-skill
AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0029
ENGAGEMENT1.28
FRESHNESS1.26
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
29.11
ACCEL
-0.11
RETENTION
11.7%
PEAK 2026-03-26 · FORK-RETENTION 58.2% · 5,239 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,012
FOLLOWERS
4,087
OWNER ★
59,249

Engagement Signals

FORKS
4,558
ISSUE AUTH
31
PR AUTH
83
UNIQUE STARGAZERS 5,227 / 5,239 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mvanhorn/last30days-skill собрал 5,239 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,087 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,012. Это даёт surprise-индекс 0.0029 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 58.2% и 114 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 82%
VELOCITY29.112.84+26.26ABOVE 97%
RETENTION11.7%6.8%+4.8 PPABOVE 70%
FORKS4,5581,068+3,490ABOVE 82%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 75%