Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #223 · UNIT ID 1140843380
mvanhorn/last30days-skill
AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00204
ENGAGEMENT1.82
FRESHNESS1.43
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
24.07
ACCEL
-0.36
RETENTION
8.4%
PEAK 2026-03-26 · FORK-RETENTION 76.7% · 4,333 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,739
FOLLOWERS
4,928
OWNER ★
68,112

Engagement Signals

FORKS
5,258
ISSUE AUTH
27
PR AUTH
76
UNIQUE STARGAZERS 4,324 / 4,333 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mvanhorn/last30days-skill собрал 4,333 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,928 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,739. Это даёт surprise-индекс 0.00204 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 76.7% и 103 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 87%
VELOCITY24.072.82+21.25ABOVE 96%
RETENTION8.4%4.8%+3.5 PPABOVE 71%
FORKS5,2581,584+3,675ABOVE 80%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 74%