Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1906 · UNIT ID 1140843380
mvanhorn/last30days-skill
AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0166
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.03
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
194.33
ACCEL
+163.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 583 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,697
FOLLOWERS
4,928
OWNER ★
68,112

Engagement Signals

FORKS
5,258
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 583 / 583 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mvanhorn/last30days-skill собрал 583 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,928 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,697. Это даёт surprise-индекс 0.0166 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY194.335.67+188.67ABOVE 99%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS5,258333+4,925ABOVE 93%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 72%