Github Trends®
9667 findingsmedian surprise 0.00821window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1038 · UNIT ID 1359216200
perseval-BLR/DLSS5-NeuralScreen
DLSS 5 Neural Rendering on your whole Windows desktop, in real time. RTX 30/40/50, 12 languages, user presets, recording with audio, one-window mode.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.048
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
38% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.97
ACCEL
+0.77
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 119 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
43
FOLLOWERS
9
OWNER ★
337

Engagement Signals

FORKS
18
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 119 / 119 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

perseval-BLR/DLSS5-NeuralScreen собрал 119 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 43. Это даёт surprise-индекс 0.048 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9667 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY3.973.73+0.23ABOVE 52%
RETENTION0.0%24.8%-24.8 PPABOVE 0%
FORKS18118-100ABOVE 14%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 90%