Github Trends®
287 findingsmedian surprise 0.00026window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #59 · UNIT ID 1140843380
mvanhorn/last30days-skill
AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000597
ENGAGEMENT2.00
FRESHNESS1.62
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.00
ACCEL
-0.47
RETENTION
26.1%
PEAK 2026-06-15 · FORK-RETENTION 91.7% · 180 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,012
FOLLOWERS
4,087
OWNER ★
59,249

Engagement Signals

FORKS
4,558
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
8
UNIQUE STARGAZERS 180 / 180 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mvanhorn/last30days-skill собрал 180 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,087 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,012. Это даёт surprise-индекс 0.000597 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 91.7% и 10 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 287 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 79%
VELOCITY6.002.60+3.40ABOVE 84%
RETENTION26.1%16.0%+10.1 PPABOVE 84%
FORKS4,5583,228+1,330ABOVE 60%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 68%