Github Trends®
5892 findingsmedian surprise 0.00593window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #794 · UNIT ID 1140843380
mvanhorn/last30days-skill
AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0337
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
395.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 395 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,697
FOLLOWERS
4,928
OWNER ★
68,112

Engagement Signals

FORKS
5,258
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 395 / 395 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mvanhorn/last30days-skill собрал 395 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,928 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,697. Это даёт surprise-индекс 0.0337 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY395.009.00+386.00ABOVE 99%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS5,258433+4,825ABOVE 91%
SURPRISE0.030.01+0.03ABOVE 77%