FINDING #3737 · UNIT ID 740303686
sgl-project/sglang
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
20.33
ACCEL
-9.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 61 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
11,866
FOLLOWERS
1,198
OWNER ★
47,400
Engagement Signals
FORKS
9,514
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 61 / 61 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/sglang собрал 61 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,198 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,866. Это даёт surprise-индекс 0.00171 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 54% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY20.335.67+14.67ABOVE 85%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS9,514333+9,182ABOVE 96%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 32%