FINDING #2223 · UNIT ID 740303686
sgl-project/sglang
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
64.33
ACCEL
+0.00
RETENTION
85.9%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 32.5% · 193 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
10,567
FOLLOWERS
1,092
OWNER ★
41,913
Engagement Signals
FORKS
8,300
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 193 / 193 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/sglang собрал 193 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,092 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,567. Это даёт surprise-индекс 0.00607 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 32.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 77% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 77%
VELOCITY64.335.67+58.67ABOVE 96%
RETENTION85.9%42.9%+43.1 PPABOVE 91%
FORKS8,300333+7,967ABOVE 96%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 56%