FINDING #5085 · UNIT ID 740303686
sgl-project/sglang
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
27.57
ACCEL
-1.50
RETENTION
37.0%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 34.3% · 193 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
11,866
FOLLOWERS
1,198
OWNER ★
47,400
Engagement Signals
FORKS
9,514
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 193 / 193 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/sglang собрал 193 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,198 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,866. Это даёт surprise-индекс 0.00232 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 34.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 48% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY27.573.57+24.00ABOVE 91%
RETENTION37.0%33.3%+3.6 PPABOVE 54%
FORKS9,514104+9,410ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%