FINDING #3226 · UNIT ID 740303686
sgl-project/sglang
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
56.71
ACCEL
+5.36
RETENTION
90.6%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 51.5% · 397 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
10,567
FOLLOWERS
1,092
OWNER ★
41,913
Engagement Signals
FORKS
8,300
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 397 / 397 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/sglang собрал 397 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,092 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,567. Это даёт surprise-индекс 0.00535 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 51.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 67% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY56.713.71+53.00ABOVE 96%
RETENTION90.6%38.0%+52.6 PPABOVE 99%
FORKS8,30086+8,214ABOVE 99%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 35%