FINDING #320 · UNIT ID 740303686
sgl-project/sglang
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.67
ACCEL
-0.12
RETENTION
10.9%
PEAK 2026-09-13 · FORK-RETENTION 92.0% · 50 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
11,876
FOLLOWERS
1,198
OWNER ★
47,400
Engagement Signals
FORKS
9,514
ISSUE AUTH
28
PR AUTH
247
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/sglang собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,198 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,876. Это даёт surprise-индекс 0.00014 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 92.0% и 275 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 52% OF 663 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY1.672.77-1.10ABOVE 12%
RETENTION10.9%11.1%-0.2 PPABOVE 49%
FORKS9,5141,805+7,709ABOVE 82%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 26%