Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2838 · UNIT ID 740303686
sgl-project/sglang
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00478
ENGAGEMENT0.96
FRESHNESS1.60
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
50.70
ACCEL
+0.52
RETENTION
47.6%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 82.0% · 1,521 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,567
FOLLOWERS
1,092
OWNER ★
41,913

Engagement Signals

FORKS
8,300
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,521 / 1,521 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sgl-project/sglang собрал 1,521 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,092 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,567. Это даёт surprise-индекс 0.00478 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 82.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY50.703.63+47.07ABOVE 96%
RETENTION47.6%24.8%+22.8 PPABOVE 88%
FORKS8,300120+8,180ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 37%