FINDING #286 · UNIT ID 740303686
sgl-project/sglang
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.13
ACCEL
+0.01
RETENTION
0.9%
PEAK 2026-09-04 · FORK-RETENTION 31.7% · 924 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
11,876
FOLLOWERS
1,198
OWNER ★
47,400
Engagement Signals
FORKS
9,514
ISSUE AUTH
245
PR AUTH
1,439
UNIQUE STARGAZERS 924 / 924 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/sglang собрал 924 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,198 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,876. Это даёт surprise-индекс 0.000431 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 31.7% и 1684 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 71% OF 997 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY5.132.66+2.48ABOVE 78%
RETENTION0.9%5.6%-4.6 PPABOVE 3%
FORKS9,5142,332+7,182ABOVE 84%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 47%