FINDING #620 · UNIT ID 740303686
sgl-project/sglang
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.71
ACCEL
-0.08
RETENTION
9.7%
PEAK 2026-03-29 · FORK-RETENTION 68.3% · 848 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
10,567
FOLLOWERS
1,092
OWNER ★
41,913
Engagement Signals
FORKS
8,300
ISSUE AUTH
359
PR AUTH
1,684
UNIQUE STARGAZERS 848 / 848 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/sglang собрал 848 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,092 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,567. Это даёт surprise-индекс 0.000444 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 68.3% и 2043 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 63% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY4.712.82+1.89ABOVE 71%
RETENTION9.7%4.8%+4.9 PPABOVE 76%
FORKS8,3001,584+6,717ABOVE 87%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 44%