FINDING #1031 · UNIT ID 740303686
sgl-project/sglang
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.77
ACCEL
-0.08
RETENTION
13.5%
PEAK 2026-03-29 · FORK-RETENTION 38.8% · 1,399 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9,673
FOLLOWERS
967
OWNER ★
38,696
Engagement Signals
FORKS
7,171
ISSUE AUTH
606
PR AUTH
2,558
UNIQUE STARGAZERS 1,397 / 1,399 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/sglang собрал 1,399 звёзд за окно, тогда как у автора всего 967 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,673. Это даёт surprise-индекс 0.0008 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 38.8% и 3164 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 65% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY7.772.84+4.93ABOVE 84%
RETENTION13.5%6.8%+6.7 PPABOVE 76%
FORKS7,1711,068+6,103ABOVE 89%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 50%