FINDING #4045 · UNIT ID 632024122
MaaXYZ/MaaFramework
基于图像识别的自动化黑盒测试框架 | An automation black-box testing framework based on image recognition
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.00
ACCEL
+1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,871
FOLLOWERS
306
OWNER ★
6,299
Engagement Signals
FORKS
543
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MaaXYZ/MaaFramework собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 306 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,871. Это даёт surprise-индекс 0.00209 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 56% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY4.005.67-1.67ABOVE 30%
RETENTION0.0%45.5%-45.5 PPABOVE 0%
FORKS543340+204ABOVE 59%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 38%