Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2611 · UNIT ID 632024122
MaaXYZ/MaaFramework
基于图像识别的自动化黑盒测试框架 | An automation black-box testing framework based on image recognition
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00316
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.33
ACCEL
+3.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,966
FOLLOWERS
320
OWNER ★
6,632

Engagement Signals

FORKS
571
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MaaXYZ/MaaFramework собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 320 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,966. Это даёт surprise-индекс 0.00316 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY6.335.33+1.00ABOVE 55%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS571346+225ABOVE 59%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 42%