FINDING #1472 · UNIT ID 740303686
sgl-project/sglang
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
61.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 61 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
10,567
FOLLOWERS
1,092
OWNER ★
41,913
Engagement Signals
FORKS
8,300
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 61 / 61 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/sglang собрал 61 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,092 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,567. Это даёт surprise-индекс 0.00575 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 75% OF 5892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 75%
VELOCITY61.009.00+52.00ABOVE 93%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS8,300433+7,867ABOVE 95%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 50%