FINDING #1292 · UNIT ID 740303686
sgl-project/sglang
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
46.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 46 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9,673
FOLLOWERS
967
OWNER ★
38,696
Engagement Signals
FORKS
7,171
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/sglang собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 967 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,673. Это даёт surprise-индекс 0.00474 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 79% OF 6024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 79%
VELOCITY46.009.00+37.00ABOVE 91%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS7,171495+6,676ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 50%