FINDING #498 · UNIT ID 740303686
sgl-project/sglang
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.32
ACCEL
-0.12
RETENTION
15.2%
PEAK 2026-05-09 · FORK-RETENTION 51.6% · 389 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9,673
FOLLOWERS
967
OWNER ★
38,696
Engagement Signals
FORKS
7,171
ISSUE AUTH
158
PR AUTH
809
UNIQUE STARGAZERS 389 / 389 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/sglang собрал 389 звёзд за окно, тогда как у автора всего 967 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,673. Это даёт surprise-индекс 0.000445 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 51.6% и 967 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 63% OF 1335 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY4.322.82+1.50ABOVE 68%
RETENTION15.2%8.4%+6.9 PPABOVE 79%
FORKS7,1711,463+5,708ABOVE 84%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 45%