FINDING #4429 · UNIT ID 765083837
opendatalab/MinerU
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
73.67
ACCEL
-5.00
RETENTION
86.4%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 73.9% · 221 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
26,671
FOLLOWERS
3,028
OWNER ★
103,134
Engagement Signals
FORKS
6,622
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 221 / 221 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
opendatalab/MinerU собрал 221 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,028 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26,671. Это даёт surprise-индекс 0.00276 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 73.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 54% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY73.675.67+68.00ABOVE 96%
RETENTION86.4%42.9%+43.6 PPABOVE 91%
FORKS6,622333+6,289ABOVE 95%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 43%