FINDING #5465 · UNIT ID 765083837
opendatalab/MinerU
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
38.00
ACCEL
-15.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 114 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
27,523
FOLLOWERS
3,115
OWNER ★
106,467
Engagement Signals
FORKS
6,775
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 114 / 114 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
opendatalab/MinerU собрал 114 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,115 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 27,523. Это даёт surprise-индекс 0.00138 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 32% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY38.005.67+32.33ABOVE 92%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS6,775333+6,443ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 28%