FINDING #610 · UNIT ID 765083837
opendatalab/MinerU
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.97
ACCEL
-0.07
RETENTION
9.0%
PEAK 2026-09-05 · FORK-RETENTION 13.3% · 1,074 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
27,523
FOLLOWERS
3,115
OWNER ★
106,467
Engagement Signals
FORKS
6,775
ISSUE AUTH
30
PR AUTH
30
UNIQUE STARGAZERS 1,070 / 1,074 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
opendatalab/MinerU собрал 1,074 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,115 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 27,523. Это даёт surprise-индекс 0.000216 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 13.3% и 60 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 39% OF 997 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY5.972.66+3.31ABOVE 81%
RETENTION9.0%5.6%+3.4 PPABOVE 76%
FORKS6,7752,332+4,443ABOVE 77%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 35%