FINDING #1373 · UNIT ID 765083837
opendatalab/MinerU
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
15.24
ACCEL
-0.13
RETENTION
23.2%
PEAK 2026-02-22 · FORK-RETENTION 68.9% · 2,744 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
25,516
FOLLOWERS
2,912
OWNER ★
98,458
Engagement Signals
FORKS
6,277
ISSUE AUTH
79
PR AUTH
78
UNIQUE STARGAZERS 2,739 / 2,744 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
opendatalab/MinerU собрал 2,744 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,912 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 25,516. Это даёт surprise-индекс 0.000597 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 68.9% и 157 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 54% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY15.242.84+12.40ABOVE 93%
RETENTION23.2%6.8%+16.4 PPABOVE 96%
FORKS6,2771,068+5,209ABOVE 87%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 44%