FINDING #5944 · UNIT ID 765083837
opendatalab/MinerU
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
78.86
ACCEL
-1.96
RETENTION
69.2%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 59.2% · 552 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
26,671
FOLLOWERS
3,028
OWNER ★
103,134
Engagement Signals
FORKS
6,622
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 552 / 552 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
opendatalab/MinerU собрал 552 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,028 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26,671. Это даёт surprise-индекс 0.00295 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 59.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 39% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY78.863.71+75.14ABOVE 97%
RETENTION69.2%38.0%+31.2 PPABOVE 90%
FORKS6,62286+6,536ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 24%