FINDING #5466 · UNIT ID 221654678
deepset-ai/haystack
Open-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.33
ACCEL
-1.00
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 100.0% · 22 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
13,881
FOLLOWERS
1,407
OWNER ★
31,065
Engagement Signals
FORKS
3,279
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
deepset-ai/haystack собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,407 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,881. Это даёт surprise-индекс 0.000527 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 32% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY7.335.67+1.67ABOVE 59%
RETENTION60.0%14.3%+45.7 PPABOVE 75%
FORKS3,279333+2,947ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 16%