FINDING #1720 · UNIT ID 765083837
opendatalab/MinerU
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
143.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 143 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
25,516
FOLLOWERS
2,912
OWNER ★
98,458
Engagement Signals
FORKS
6,277
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 143 / 143 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
opendatalab/MinerU собрал 143 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,912 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 25,516. Это даёт surprise-индекс 0.0056 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 71% OF 6024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY143.009.00+134.00ABOVE 97%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS6,277495+5,782ABOVE 92%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 53%