FINDING #5376 · UNIT ID 765083837
opendatalab/MinerU
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
71.73
ACCEL
-0.16
RETENTION
51.7%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 94.4% · 2,152 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
26,671
FOLLOWERS
3,028
OWNER ★
103,134
Engagement Signals
FORKS
6,622
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,152 / 2,152 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
opendatalab/MinerU собрал 2,152 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,028 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26,671. Это даёт surprise-индекс 0.00269 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 94.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 44% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY71.733.63+68.10ABOVE 97%
RETENTION51.7%24.8%+26.9 PPABOVE 92%
FORKS6,622120+6,502ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 26%