FINDING #615 · UNIT ID 765083837
opendatalab/MinerU
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.40
ACCEL
-0.17
RETENTION
23.5%
PEAK 2026-04-18 · FORK-RETENTION 92.4% · 846 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
25,516
FOLLOWERS
2,912
OWNER ★
98,458
Engagement Signals
FORKS
6,277
ISSUE AUTH
23
PR AUTH
20
UNIQUE STARGAZERS 846 / 846 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
opendatalab/MinerU собрал 846 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,912 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 25,516. Это даёт surprise-индекс 0.000368 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 92.4% и 43 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 54% OF 1335 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY9.402.82+6.58ABOVE 88%
RETENTION23.5%8.4%+15.1 PPABOVE 98%
FORKS6,2771,463+4,814ABOVE 82%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 42%