FINDING #454 · UNIT ID 765083837
opendatalab/MinerU
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.53
ACCEL
+0.04
RETENTION
9.0%
PEAK 2026-09-05 · FORK-RETENTION 68.4% · 228 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
27,523
FOLLOWERS
3,115
OWNER ★
106,467
Engagement Signals
FORKS
6,775
ISSUE AUTH
7
PR AUTH
10
UNIQUE STARGAZERS 224 / 228 (DIVERSITY 0.98)
Why This Is A Finding
opendatalab/MinerU собрал 228 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,115 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 27,523. Это даёт surprise-индекс 0.0000919 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 68.4% и 17 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 31% OF 657 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 657 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY2.532.80-0.27ABOVE 43%
RETENTION9.0%7.9%+1.1 PPABOVE 56%
FORKS6,7751,914+4,861ABOVE 75%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 21%