FINDING #158 · UNIT ID 765083837
opendatalab/MinerU
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.68
ACCEL
-0.09
RETENTION
2.7%
PEAK 2026-06-27 · FORK-RETENTION 40.0% · 241 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
26,671
FOLLOWERS
3,028
OWNER ★
103,134
Engagement Signals
FORKS
6,622
ISSUE AUTH
7
PR AUTH
6
UNIQUE STARGAZERS 240 / 241 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
opendatalab/MinerU собрал 241 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,028 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26,671. Это даёт surprise-индекс 0.0001 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 13 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 39% OF 259 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 259 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY2.682.47+0.21ABOVE 56%
RETENTION2.7%6.7%-4.1 PPABOVE 14%
FORKS6,6224,382+2,240ABOVE 61%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 35%