Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1345 · UNIT ID 676672661
langchain-ai/langgraph
Build resilient agents.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000632
ENGAGEMENT1.82
FRESHNESS1.10
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.53
ACCEL
-0.13
RETENTION
11.4%
PEAK 2026-04-26 · FORK-RETENTION 28.8% · 1,355 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
119,162
FOLLOWERS
21,997
OWNER ★
375,842

Engagement Signals

FORKS
6,852
ISSUE AUTH
39
PR AUTH
213
UNIQUE STARGAZERS 1,353 / 1,355 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langchain-ai/langgraph собрал 1,355 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21,997 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 119,162. Это даёт surprise-индекс 0.0000632 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.8% и 252 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY7.532.82+4.71ABOVE 83%
RETENTION11.4%4.8%+6.6 PPABOVE 82%
FORKS6,8521,584+5,269ABOVE 85%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%