Github Trends®
5892 findingsmedian surprise 0.00593window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4065 · UNIT ID 676672661
langchain-ai/langgraph
Build resilient agents.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000588
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
70.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 70 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
119,083
FOLLOWERS
21,997
OWNER ★
375,842

Engagement Signals

FORKS
6,852
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 70 / 70 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langchain-ai/langgraph собрал 70 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21,997 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 119,083. Это даёт surprise-индекс 0.000588 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY70.009.00+61.00ABOVE 94%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS6,852433+6,419ABOVE 94%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%