Github Trends®
259 findingsmedian surprise 0.00019window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #213 · UNIT ID 676672661
langchain-ai/langgraph
Build resilient agents.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000013
ENGAGEMENT2.44
FRESHNESS1.25
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.54
ACCEL
-0.05
RETENTION
10.8%
PEAK 2026-06-13 · FORK-RETENTION 57.1% · 139 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
119,121
FOLLOWERS
21,997
OWNER ★
375,842

Engagement Signals

FORKS
6,852
ISSUE AUTH
6
PR AUTH
20
UNIQUE STARGAZERS 139 / 139 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langchain-ai/langgraph собрал 139 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21,997 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 119,121. Это даёт surprise-индекс 0.000013 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 57.1% и 26 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 259 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY1.542.47-0.92ABOVE 3%
RETENTION10.8%6.7%+4.1 PPABOVE 76%
FORKS6,8524,382+2,470ABOVE 63%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 10%