Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #999 · UNIT ID 676672661
langchain-ai/langgraph
Build resilient agents.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000544
ENGAGEMENT1.84
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.18
ACCEL
-0.16
RETENTION
17.1%
PEAK 2026-04-26 · FORK-RETENTION 62.9% · 556 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
113,518
FOLLOWERS
20,882
OWNER ★
358,771

Engagement Signals

FORKS
6,257
ISSUE AUTH
12
PR AUTH
97
UNIQUE STARGAZERS 555 / 556 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langchain-ai/langgraph собрал 556 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20,882 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 113,518. Это даёт surprise-индекс 0.0000544 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 62.9% и 109 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY6.182.82+3.36ABOVE 80%
RETENTION17.1%8.4%+8.7 PPABOVE 85%
FORKS6,2571,463+4,794ABOVE 82%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 13%