Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6857 · UNIT ID 676672661
langchain-ai/langgraph
Build resilient agents.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000537
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.70
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
63.97
ACCEL
+0.12
RETENTION
64.3%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 94.3% · 1,919 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
119,121
FOLLOWERS
21,997
OWNER ★
375,842

Engagement Signals

FORKS
6,852
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,919 / 1,919 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langchain-ai/langgraph собрал 1,919 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21,997 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 119,121. Это даёт surprise-индекс 0.000537 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 94.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY63.973.63+60.33ABOVE 97%
RETENTION64.3%24.8%+39.5 PPABOVE 97%
FORKS6,852120+6,732ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%