FINDING #2199 · UNIT ID 1072539730
datalab-to/chandra
OCR model that handles complex tables, forms, handwriting with full layout.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.91
ACCEL
-0.03
RETENTION
5.4%
PEAK 2026-03-28 · FORK-RETENTION 54.5% · 1,064 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,945
FOLLOWERS
803
OWNER ★
71,697
Engagement Signals
FORKS
1,184
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
3
UNIQUE STARGAZERS 1,064 / 1,064 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datalab-to/chandra собрал 1,064 звёзд за окно, тогда как у автора всего 803 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,945. Это даёт surprise-индекс 0.00037 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 54.5% и 5 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY5.912.84+3.07ABOVE 79%
RETENTION5.4%6.8%-1.5 PPABOVE 41%
FORKS1,1841,068+116ABOVE 53%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 36%