FINDING #760 · UNIT ID 1072539730
datalab-to/chandra
OCR model that handles complex tables, forms, handwriting with full layout.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.16
ACCEL
-0.06
RETENTION
1.0%
PEAK 2026-04-26 · FORK-RETENTION 23.3% · 388 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
17,178
FOLLOWERS
951
OWNER ★
76,380
Engagement Signals
FORKS
1,256
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 388 / 388 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datalab-to/chandra собрал 388 звёзд за окно, тогда как у автора всего 951 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,178. Это даёт surprise-индекс 0.000125 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 23.3% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 24% OF 997 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY2.162.66-0.50ABOVE 35%
RETENTION1.0%5.6%-4.6 PPABOVE 4%
FORKS1,2562,332-1,076ABOVE 36%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 27%