FINDING #1177 · UNIT ID 1072539730
datalab-to/chandra
OCR model that handles complex tables, forms, handwriting with full layout.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.04
ACCEL
-0.09
RETENTION
3.8%
PEAK 2026-03-28 · FORK-RETENTION 68.4% · 908 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,667
FOLLOWERS
881
OWNER ★
74,524
Engagement Signals
FORKS
1,238
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 908 / 908 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datalab-to/chandra собрал 908 звёзд за окно, тогда как у автора всего 881 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,667. Это даёт surprise-индекс 0.000302 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 68.4% и 3 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 31% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY5.042.82+2.22ABOVE 74%
RETENTION3.8%4.8%-1.0 PPABOVE 39%
FORKS1,2381,584-345ABOVE 43%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 37%