Github Trends®
287 findingsmedian surprise 0.00026window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #239.
FINDING #239 · UNIT ID 676672661
langchain-ai/langgraph
Build resilient agents.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000153
ENGAGEMENT2.48
FRESHNESS1.63
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.73
ACCEL
-0.11
RETENTION
19.0%
PEAK 2026-06-15 · FORK-RETENTION 100.0% · 52 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
113,518
FOLLOWERS
20,882
OWNER ★
358,771

Engagement Signals

FORKS
6,257
ISSUE AUTH
4
PR AUTH
9
UNIQUE STARGAZERS 52 / 52 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langchain-ai/langgraph собрал 52 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20,882 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 113,518. Это даёт surprise-индекс 0.0000153 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 13 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 287 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY1.732.60-0.87ABOVE 16%
RETENTION19.0%16.0%+2.9 PPABOVE 62%
FORKS6,2573,228+3,029ABOVE 66%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 8%