FINDING #6310 · UNIT ID 676672661
langchain-ai/langgraph
Build resilient agents.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
36.33
ACCEL
-19.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 109 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
122,904
FOLLOWERS
22,882
OWNER ★
385,978
Engagement Signals
FORKS
7,339
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 109 / 109 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
langchain-ai/langgraph собрал 109 звёзд за окно, тогда как у автора всего 22,882 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 122,904. Это даёт surprise-индекс 0.000296 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 21% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY36.335.67+30.67ABOVE 91%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS7,339333+7,007ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 11%