Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3873 · UNIT ID 1032419366
gepa-ai/gepa
Optimize prompts, code, and more with AI-powered Reflective Optimization
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00693
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.43
ACCEL
+0.14
RETENTION
71.1%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 53.8% · 80 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,609
FOLLOWERS
102
OWNER ★
7,026

Engagement Signals

FORKS
575
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 80 / 80 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gepa-ai/gepa собрал 80 звёзд за окно, тогда как у автора всего 102 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,609. Это даёт surprise-индекс 0.00693 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 53.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY11.433.57+7.86ABOVE 80%
RETENTION71.1%33.3%+37.8 PPABOVE 93%
FORKS575104+471ABOVE 86%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 45%