Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3546 · UNIT ID 1032419366
gepa-ai/gepa
Optimize prompts, code, and more with AI-powered Reflective Optimization
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00952
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.14
ACCEL
+0.54
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 60.0% · 99 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,446
FOLLOWERS
90
OWNER ★
6,328

Engagement Signals

FORKS
525
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 99 / 99 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gepa-ai/gepa собрал 99 звёзд за окно, тогда как у автора всего 90 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,446. Это даёт surprise-индекс 0.00952 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY14.143.71+10.43ABOVE 84%
RETENTION66.7%38.0%+28.6 PPABOVE 86%
FORKS52586+439ABOVE 87%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 49%