Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.0125window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4233 · UNIT ID 1378880709
Rizzo-AI-Academy/rizzo-flow
The open, local take on Jev: typed decisions from an LLM, without generating a single token
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00969
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.71
ACCEL
+5.04
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 47 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
653
FOLLOWERS
174
OWNER ★
1,525

Engagement Signals

FORKS
24
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 47 / 47 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Rizzo-AI-Academy/rizzo-flow собрал 47 звёзд за окно, тогда как у автора всего 174 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 653. Это даёт surprise-индекс 0.00969 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY6.713.86+2.86ABOVE 66%
RETENTION0.0%32.1%-32.1 PPABOVE 0%
FORKS2472-48ABOVE 25%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 42%