Github Trends®
5892 findingsmedian surprise 0.00593window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2568 · UNIT ID 1032419366
gepa-ai/gepa
Optimize prompts, code, and more with AI-powered Reflective Optimization
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0074
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,446
FOLLOWERS
90
OWNER ★
6,328

Engagement Signals

FORKS
525
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gepa-ai/gepa собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 90 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,446. Это даёт surprise-индекс 0.0074 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY11.009.00+2.00ABOVE 56%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS525433+92ABOVE 54%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 54%