Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #435 · UNIT ID 1032419366
gepa-ai/gepa
Optimize prompts, code, and more with AI-powered Reflective Text Evolution
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00134
ENGAGEMENT0.62
FRESHNESS1.43
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.78
ACCEL
-0.05
RETENTION
7.4%
PEAK 2026-04-20 · FORK-RETENTION 76.9% · 160 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,285
FOLLOWERS
73
OWNER ★
5,696

Engagement Signals

FORKS
464
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
8
UNIQUE STARGAZERS 160 / 160 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gepa-ai/gepa собрал 160 звёзд за окно, тогда как у автора всего 73 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,285. Это даёт surprise-индекс 0.00134 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 76.9% и 8 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY1.782.82-1.04ABOVE 17%
RETENTION7.4%8.4%-1.0 PPABOVE 44%
FORKS4641,463-999ABOVE 25%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 65%