Github Trends®
9759 findingsmedian surprise 0.00836window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #378 · UNIT ID 1382625851
Liuziyu77/Valen
Train a Jev-like multimodal model by yourself. System One Model, now with vision.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0912
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
72% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
49.00
ACCEL
+21.61
RETENTION
80.5%
PEAK 2026-09-26 · FORK-RETENTION 48.6% · 343 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
497
FOLLOWERS
147
OWNER ★
3,500

Engagement Signals

FORKS
50
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 343 / 343 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Liuziyu77/Valen собрал 343 звёзд за окно, тогда как у автора всего 147 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 497. Это даёт surprise-индекс 0.0912 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 48.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9759 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.04ABOVE 96%
VELOCITY49.003.57+45.43ABOVE 95%
RETENTION80.5%36.7%+43.8 PPABOVE 97%
FORKS50105-55ABOVE 33%
SURPRISE0.090.01+0.08ABOVE 93%