Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #901 · UNIT ID 1032419366
gepa-ai/gepa
Optimize prompts, code, and more with AI-powered Reflective Text Evolution
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00205
ENGAGEMENT1.02
FRESHNESS1.10
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.71
ACCEL
-0.02
RETENTION
6.5%
PEAK 2026-04-12 · FORK-RETENTION 31.3% · 488 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,285
FOLLOWERS
73
OWNER ★
5,696

Engagement Signals

FORKS
464
ISSUE AUTH
10
PR AUTH
50
UNIQUE STARGAZERS 487 / 488 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gepa-ai/gepa собрал 488 звёзд за окно, тогда как у автора всего 73 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,285. Это даёт surprise-индекс 0.00205 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 31.3% и 60 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY2.712.84-0.13ABOVE 47%
RETENTION6.5%6.8%-0.3 PPABOVE 49%
FORKS4641,068-604ABOVE 30%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 67%