FINDING #576 · UNIT ID 1032419366
gepa-ai/gepa
Optimize prompts, code, and more with AI-powered Reflective Optimization
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.88
ACCEL
-0.03
RETENTION
4.5%
PEAK 2026-04-12 · FORK-RETENTION 65.2% · 339 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,446
FOLLOWERS
90
OWNER ★
6,328
Engagement Signals
FORKS
525
ISSUE AUTH
6
PR AUTH
31
UNIQUE STARGAZERS 339 / 339 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
gepa-ai/gepa собрал 339 звёзд за окно, тогда как у автора всего 90 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,446. Это даёт surprise-индекс 0.00127 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 65.2% и 37 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 66% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY1.882.82-0.94ABOVE 23%
RETENTION4.5%4.8%-0.3 PPABOVE 47%
FORKS5251,584-1,058ABOVE 23%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 64%