Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2413 · UNIT ID 1032419366
gepa-ai/gepa
Optimize prompts, code, and more with AI-powered Reflective Optimization
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00987
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.67
ACCEL
-3.50
RETENTION
72.2%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 50.0% · 44 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,446
FOLLOWERS
90
OWNER ★
6,328

Engagement Signals

FORKS
525
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 44 / 44 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gepa-ai/gepa собрал 44 звёзд за окно, тогда как у автора всего 90 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,446. Это даёт surprise-индекс 0.00987 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 75%
VELOCITY14.675.67+9.00ABOVE 80%
RETENTION72.2%42.9%+29.4 PPABOVE 78%
FORKS525333+192ABOVE 59%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 64%