FINDING #562 · UNIT ID 1024118326
Tencent/WeKnora
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.14
ACCEL
+0.21
RETENTION
6.9%
PEAK 2026-09-16 · FORK-RETENTION 41.6% · 733 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
540,264
FOLLOWERS
14,869
OWNER ★
540,487
Engagement Signals
FORKS
4,482
ISSUE AUTH
30
PR AUTH
59
UNIQUE STARGAZERS 731 / 733 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent/WeKnora собрал 733 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,869 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 540,264. Это даёт surprise-индекс 0.0000151 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 41.6% и 89 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 14% OF 657 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 657 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY8.142.80+5.34ABOVE 90%
RETENTION6.9%7.9%-1.0 PPABOVE 45%
FORKS4,4821,914+2,568ABOVE 67%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 8%