FINDING #517 · UNIT ID 1024118326
Tencent/WeKnora
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
14.83
ACCEL
-1.61
RETENTION
6.9%
PEAK 2026-09-16 · FORK-RETENTION 74.0% · 445 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
540,264
FOLLOWERS
14,869
OWNER ★
540,487
Engagement Signals
FORKS
4,482
ISSUE AUTH
14
PR AUTH
30
UNIQUE STARGAZERS 445 / 445 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent/WeKnora собрал 445 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,869 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 540,264. Это даёт surprise-индекс 0.0000275 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 74.0% и 44 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 22% OF 663 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY14.832.77+12.07ABOVE 96%
RETENTION6.9%11.1%-4.2 PPABOVE 29%
FORKS4,4821,805+2,677ABOVE 67%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 9%