Github Trends®
685 findingsmedian surprise 0.00056window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #24 · UNIT ID 1358571386
okf-memory/okf-agent-memory
Git-native persistent memory for AI coding agents. Implements Google OKF v0.2 with sub-300µs in-memory BM25 search, embedded MCP server, and progressive disclosure. Slashes token bloat by 80% with zero external databases or dependencies. Built in pure Go.
[ GO ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00758
ENGAGEMENT0.82
FRESHNESS1.27
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.82
ACCEL
-0.00
RETENTION
0.7%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 50.0% · 164 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
200
FOLLOWERS
15
OWNER ★
836

Engagement Signals

FORKS
66
ISSUE AUTH
4
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 163 / 164 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

okf-memory/okf-agent-memory собрал 164 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 200. Это даёт surprise-индекс 0.00758 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 6 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 685 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 96%
VELOCITY1.822.91-1.09ABOVE 15%
RETENTION0.7%6.9%-6.2 PPABOVE 6%
FORKS661,988-1,922ABOVE 6%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 96%