FINDING #8103 · UNIT ID 1024118326
Tencent/WeKnora
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
90.86
ACCEL
-4.82
RETENTION
59.6%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 86.7% · 636 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
525,193
FOLLOWERS
14,202
OWNER ★
530,569
Engagement Signals
FORKS
3,003
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 636 / 636 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent/WeKnora собрал 636 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,202 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 525,193. Это даёт surprise-индекс 0.000173 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 86.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY90.863.71+87.14ABOVE 98%
RETENTION59.6%38.0%+21.6 PPABOVE 80%
FORKS3,00386+2,917ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%