FINDING #2843 · UNIT ID 1024118326
Tencent/WeKnora
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
331.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 331 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
540,130
FOLLOWERS
14,869
OWNER ★
540,487
Engagement Signals
FORKS
4,482
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 331 / 331 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent/WeKnora собрал 331 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,869 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 540,130. Это даёт surprise-индекс 0.000613 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 3829 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 3829 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY331.0010.00+321.00ABOVE 99%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS4,482375+4,107ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%