FINDING #4841 · UNIT ID 1024118326
Tencent/WeKnora
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
85.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 85 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
525,193
FOLLOWERS
14,202
OWNER ★
530,569
Engagement Signals
FORKS
3,003
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 85 / 85 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent/WeKnora собрал 85 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,202 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 525,193. Это даёт surprise-индекс 0.000162 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 18% OF 5892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY85.009.00+76.00ABOVE 95%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS3,003433+2,570ABOVE 85%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%