FINDING #2798 · UNIT ID 1024118326
Tencent/WeKnora
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.66
ACCEL
-0.06
RETENTION
6.3%
PEAK 2026-01-16 · FORK-RETENTION 90.4% · 839 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
515,653
FOLLOWERS
13,747
OWNER ★
524,371
Engagement Signals
FORKS
2,523
ISSUE AUTH
87
PR AUTH
125
UNIQUE STARGAZERS 836 / 839 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent/WeKnora собрал 839 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,747 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 515,653. Это даёт surprise-индекс 0.00000904 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 90.4% и 212 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 6% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY4.662.84+1.82ABOVE 72%
RETENTION6.3%6.8%-0.5 PPABOVE 48%
FORKS2,5231,068+1,455ABOVE 70%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%