FINDING #887 · UNIT ID 1024118326
Tencent/WeKnora
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.37
ACCEL
+0.07
RETENTION
6.9%
PEAK 2026-09-16 · FORK-RETENTION 27.8% · 966 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
540,264
FOLLOWERS
14,869
OWNER ★
540,487
Engagement Signals
FORKS
4,482
ISSUE AUTH
54
PR AUTH
102
UNIQUE STARGAZERS 963 / 966 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent/WeKnora собрал 966 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,869 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 540,264. Это даёт surprise-индекс 0.00000993 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 27.8% и 156 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 11% OF 997 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY5.372.66+2.71ABOVE 79%
RETENTION6.9%5.6%+1.4 PPABOVE 62%
FORKS4,4822,332+2,150ABOVE 68%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 6%