FINDING #1609 · UNIT ID 1024118326
Tencent/WeKnora
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.16
ACCEL
-0.02
RETENTION
12.6%
PEAK 2026-05-08 · FORK-RETENTION 44.1% · 389 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
525,287
FOLLOWERS
14,202
OWNER ★
530,569
Engagement Signals
FORKS
3,003
ISSUE AUTH
57
PR AUTH
90
UNIQUE STARGAZERS 388 / 389 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent/WeKnora собрал 389 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,202 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 525,287. Это даёт surprise-индекс 0.00000411 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 44.1% и 147 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY2.162.82-0.66ABOVE 34%
RETENTION12.6%4.8%+7.8 PPABOVE 85%
FORKS3,0031,584+1,420ABOVE 67%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%