rasbt/LLMs-from-scratch — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #228 · UNIT ID 669879380

rasbt/LLMs-from-scratch

Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step

[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000262

ENGAGEMENT0.75

FRESHNESS1.02

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

1.54

ACCEL

-0.03

RETENTION

1.9%

PEAK 2026-08-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 139 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

58,992

FOLLOWERS

39,985

OWNER ★

190,365

Engagement Signals

FORKS

15,910

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 139 / 139 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

rasbt/LLMs-from-scratch собрал 139 звёзд за окно, тогда как у автора всего 39,985 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 58,992. Это даёт surprise-индекс 0.0000262 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 12% OF 259 FINDINGS

#81lyogavin/airllm[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.000576 #257microsoft/AI-For-Beginners[ JUPYTER NOTEBOOK ]<0.000001 #03BigPizzaV3/CodexPlusPlus[ RUST ]0.00412 #04colbymchenry/codegraph[ C ]0.00376 #05DeusData/codebase-memory-mcp[ C ]0.00304

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 259 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%

VELOCITY1.542.47-0.92ABOVE 3%

RETENTION1.9%6.7%-4.9 PPABOVE 5%

FORKS15,9104,382+11,528ABOVE 85%

SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 16%