Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5813 · UNIT ID 669879380
rasbt/LLMs-from-scratch
Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00111
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
65.67
ACCEL
-16.00
RETENTION
74.7%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 44.0% · 197 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
58,992
FOLLOWERS
39,985
OWNER ★
190,365

Engagement Signals

FORKS
15,910
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 197 / 197 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

rasbt/LLMs-from-scratch собрал 197 звёзд за окно, тогда как у автора всего 39,985 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 58,992. Это даёт surprise-индекс 0.00111 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 44.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY65.675.67+60.00ABOVE 96%
RETENTION74.7%42.9%+31.8 PPABOVE 80%
FORKS15,910333+15,577ABOVE 99%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 27%