Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #1031.
FINDING #1031 · UNIT ID 669879380
rasbt/LLMs-from-scratch
Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000131
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.16
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.51
ACCEL
-0.18
RETENTION
8.3%
PEAK 2026-05-13 · FORK-RETENTION 40.8% · 676 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
57,380
FOLLOWERS
38,921
OWNER ★
184,592

Engagement Signals

FORKS
15,217
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 675 / 676 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

rasbt/LLMs-from-scratch собрал 676 звёзд за окно, тогда как у автора всего 38,921 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 57,380. Это даёт surprise-индекс 0.000131 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.8% и 3 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY7.512.82+4.69ABOVE 84%
RETENTION8.3%8.4%-0.1 PPABOVE 50%
FORKS15,2171,463+13,754ABOVE 94%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 24%