Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2178 · UNIT ID 669879380
rasbt/LLMs-from-scratch
Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000261
ENGAGEMENT0.71
FRESHNESS1.24
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.99
ACCEL
-0.17
RETENTION
17.1%
PEAK 2026-03-01 · FORK-RETENTION 52.7% · 2,698 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
57,380
FOLLOWERS
38,921
OWNER ★
184,592

Engagement Signals

FORKS
15,217
ISSUE AUTH
9
PR AUTH
10
UNIQUE STARGAZERS 2,694 / 2,698 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

rasbt/LLMs-from-scratch собрал 2,698 звёзд за окно, тогда как у автора всего 38,921 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 57,380. Это даёт surprise-индекс 0.000261 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 52.7% и 19 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY14.992.84+12.14ABOVE 93%
RETENTION17.1%6.8%+10.3 PPABOVE 86%
FORKS15,2171,068+14,149ABOVE 96%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 28%