FINDING #1343 · UNIT ID 669879380
rasbt/LLMs-from-scratch
Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.71
ACCEL
-0.14
RETENTION
5.5%
PEAK 2026-05-13 · FORK-RETENTION 17.0% · 1,567 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
59,022
FOLLOWERS
39,985
OWNER ★
190,365
Engagement Signals
FORKS
15,910
ISSUE AUTH
6
PR AUTH
5
UNIQUE STARGAZERS 1,565 / 1,567 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
rasbt/LLMs-from-scratch собрал 1,567 звёзд за окно, тогда как у автора всего 39,985 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 59,022. Это даёт surprise-индекс 0.000147 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 17.0% и 11 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 21% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY8.712.82+5.88ABOVE 85%
RETENTION5.5%4.8%+0.7 PPABOVE 55%
FORKS15,9101,584+14,327ABOVE 95%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 24%