FINDING #756 · UNIT ID 669879380
rasbt/LLMs-from-scratch
Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.01
ACCEL
-0.06
RETENTION
6.0%
PEAK 2026-05-13 · FORK-RETENTION 59.2% · 902 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
59,993
FOLLOWERS
40,640
OWNER ★
193,528
Engagement Signals
FORKS
16,381
ISSUE AUTH
4
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 901 / 902 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
rasbt/LLMs-from-scratch собрал 902 звёзд за окно, тогда как у автора всего 40,640 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 59,993. Это даёт surprise-индекс 0.0000835 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 59.2% и 5 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 24% OF 997 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY5.012.66+2.36ABOVE 76%
RETENTION6.0%5.6%+0.4 PPABOVE 54%
FORKS16,3812,332+14,049ABOVE 92%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 21%