Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #519 · UNIT ID 652712035
lyogavin/airllm
AirLLM 70B inference with single 4GB GPU
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00147
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.19
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.68
ACCEL
-0.10
RETENTION
10.7%
PEAK 2026-05-10 · FORK-RETENTION 45.2% · 421 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,140
FOLLOWERS
805
OWNER ★
23,348

Engagement Signals

FORKS
2,600
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 420 / 421 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lyogavin/airllm собрал 421 звёзд за окно, тогда как у автора всего 805 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,140. Это даёт surprise-индекс 0.00147 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 45.2% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY4.682.82+1.86ABOVE 71%
RETENTION10.7%8.4%+2.3 PPABOVE 60%
FORKS2,6001,463+1,137ABOVE 63%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 67%