Github Trends®
657 findingsmedian surprise 0.00057window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #546.
FINDING #546 · UNIT ID 669879380
rasbt/LLMs-from-scratch
Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000418
ENGAGEMENT0.55
FRESHNESS1.27
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.51
ACCEL
+0.03
RETENTION
8.1%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 43.2% · 226 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
59,993
FOLLOWERS
40,640
OWNER ★
193,528

Engagement Signals

FORKS
16,381
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 226 / 226 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

rasbt/LLMs-from-scratch собрал 226 звёзд за окно, тогда как у автора всего 40,640 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 59,993. Это даёт surprise-индекс 0.0000418 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 43.2% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 657 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY2.512.80-0.29ABOVE 42%
RETENTION8.1%7.9%+0.2 PPABOVE 51%
FORKS16,3811,914+14,467ABOVE 90%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%