FINDING #6366 · UNIT ID 669879380
rasbt/LLMs-from-scratch
Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
114.29
ACCEL
-18.68
RETENTION
38.1%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 69.1% · 800 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
58,992
FOLLOWERS
39,985
OWNER ★
190,365
Engagement Signals
FORKS
15,910
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 800 / 800 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
rasbt/LLMs-from-scratch собрал 800 звёзд за окно, тогда как у автора всего 39,985 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 58,992. Это даёт surprise-индекс 0.00194 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 69.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 35% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY114.293.71+110.57ABOVE 98%
RETENTION38.1%38.0%+0.1 PPABOVE 50%
FORKS15,91086+15,824ABOVE 100%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%