FINDING #278 · UNIT ID 783730789
Lordog/dive-into-llms
《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.39
ACCEL
+0.10
RETENTION
9.7%
PEAK 2026-09-05 · FORK-RETENTION 56.9% · 575 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
6,279
FOLLOWERS
606
OWNER ★
56,725
Engagement Signals
FORKS
6,768
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 565 / 575 (DIVERSITY 0.98)
Why This Is A Finding
Lordog/dive-into-llms собрал 575 звёзд за окно, тогда как у автора всего 606 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,279. Это даёт surprise-индекс 0.00101 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 56.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 58% OF 657 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 657 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY6.392.80+3.59ABOVE 84%
RETENTION9.7%7.9%+1.8 PPABOVE 60%
FORKS6,7681,914+4,854ABOVE 75%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 61%