FINDING #228 · UNIT ID 1394675848
Akun-python/autumn-recruitment
Autumn recruitment preparation for algorithm position. Contains categorized LeetCode solutions, enterprise written exam codes, interview experience and CS fundamentals notes including CN, OS and DB.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
13.67
ACCEL
-2.00
RETENTION
70.6%
PEAK 2026-10-05 · FORK-RETENTION 28.6% · 41 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
42
FOLLOWERS
11
OWNER ★
321
Engagement Signals
FORKS
24
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 41 / 41 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Akun-python/autumn-recruitment собрал 41 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 42. Это даёт surprise-индекс 0.17 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 97% OF 8356 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8356 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.100.00+0.10ABOVE 97%
VELOCITY13.675.67+8.00ABOVE 77%
RETENTION70.6%40.0%+30.6 PPABOVE 75%
FORKS24320-295ABOVE 13%
SURPRISE0.170.00+0.16ABOVE 96%